Le projet de recherche biomoléculaire GPUGrid (Université Pompeu Fabra, Barcelone), est le premier projet Boinc à mettre à profit cette technologie.
D'autres projets de recherche pourraient sortir leurs propres applications compatibles GPU dans les mois à venir (on parle notamment de Einstein@home, SETI@home, ...).
Vous trouverez ci-dessous un tutorial qui vous permettra de participer au projet GPUGrid et de rendre utiles vos cartes graphiques dernier cri (Geforce8* ou supérieures)

Avant toutes choses, pour avoir la possibilité de calculer avec votre carte graphique, il faut que celle-ci soit compatible avec CUDA (Compute Unified Device Architecture, une technologie qui permet l'utilisation des processeurs graphiques pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central).  Cette technologie a été développée par NVIDIA pour ses cartes graphiques GeForce8* ou supérieures (GF8/GF9/GT200).
Les cartes ATI ou les anciennes nVIDIA ne sont donc en aucun cas compatibles.
 
*Les GF 8800GTS 320/640mo, 8800GTX et 8800Ultra ne sont actuellement plus supportées par GPUgrid pour des raisons techniques.
 
Pour le bon fonctionnement de votre carte, il vous faut la dernière version de Boinc, la 6.3.19 (qui est encore en test malheureusement), ainsi que les derniers pilotes disponibles pour votre carte graphique, tous les liens nécessaires pour les différents systèmes d'exploitation supportés se trouvent ci-dessous.

Les projets PS3Grid et GPUGrid génèrent actuellement 13 Teraflops de puissance de calcul (1% de la puissance de calcul de la totalité des projets BOINC) avec seulement 650 cartes graphiques Nvidia ou PS3 actives.