TFLOPS
Le site " Top500
supercomputer" vient de publier le palmarès
semestriel des 500 supercalculateurs les plus puissants au Monde
(Juin 2009). Voici donc un petit comparatif entre les 34
supercalculateurs les plus puissants au Monde et les projets
de calcul partagé (grilles de calcul
bénévoles).
Légende
: En vert, les projets non BOINC (Folding@home), en violet les projets
BOINC et en noir les supercalculateurs. Les pourcentages correspondent
à l'augmentation de la puissance de calcul sur 7 mois
(depuis le comparatif
du 19 novembre 2008).
Rappel : 1 TeraFLOPS = 1012
FLOPS soit mille milliards d'opérations à virgule
flottante par seconde.
- Folding@home (
 ,
Université Stanford - Californie,  ) : 7.817 TeraLOPS  + 82 %
- Processeurs graphiques
ATI et Nvidia (GPU) : 5.443 TeraLOPS + 138 %
- PS3 : 2.053
TeraFLOPS + 21 %
Processeurs classiques
(CPU) : 321 Teraflops + 9 %
- Total des
projets BOINC (,
Université de Berkeley - Californie, )
: 1.876 TeraFLOPS + 55 %
- Roadrunner - IBM
(DOE/NNSA/LANL, )
: 1.105
TeraFLOPS =
- Jaguar - Cray Inc.
(Laboratoire national d'Oak Ridge, )
: 1.059 TeraFLOPS =
- JUGENE - IBM (Centre de recherche
Juelich,
 ) :
826 TeraFLOPS + 359 %
- Seti@home
(,
Université de Berkeley - Californie, ) : 628
TeraFLOPS + 28 %
La
suite du classement
:
- Pleiades - SGI (NASA, Centre de
recherche Ames, NAS, ) : 487 TeraFLOPS
=
- BlueGene/L - IBM
(DOE/NNSA/LLNL, )
: 478 TeraFLOPS =
- Kraken - Cray Inc.
(Université du Tennessee, ) :
463 TeraFLOPS + 270 %
- BlueGene/P - IBM (Laboratoire
national d'Argonne, )
: 459 TeraFLOPS + 2 %
- Ranger - Sun Microsystems
(Université du Texas, )
: 433 TeraFLOPS
=
- Dawn - IBM (DOE/NNSA/LLNL, )
: 416 TeraFLOPS NE
- World
Community Grid - IBM (,
)
: 298 TeraFLOPS
+
43 %
- JUROPA
- Bull SA (Centre de recherche Juelich, ) :
275
TeraFLOPS NE
- Franklin - Cray Inc.
(NERSC/LBNL, ) : 266 TeraFLOPS
=
- Jaguar - IBM
(DOE, laboratoire national d'Oak Ridge, )
: 205 TeraFLOPS =
- Red Storm - Cray Inc.
(NNSA,laboratoire national Sandia, )
: 204
TeraFLOPS =
- Milkyway@home
(,
Institut Polytechnique Rensselaer - Etat de New-York, )
: 196 TeraFLOPS NE
- Einstein@home
(,
Institut albert Einstein de Hanovre et Université du
Wisconsin, )
: 188 TeraFLOPS
+
58 %
- Shaheen
- IBM (Université des Sciences et Technologies du Roi
Abdallah,
 )
: 185 TerafLOPS NE
- Dawning 5000A - Dawning
(Shanghaï Supercomputer Center,
 ) :
181
TeraFLOPS =
- GPC
- IBM (Université de Toronto,
 ) :
169 TeraFLOPS NE
- GPUGrid
(,
Université de Saragosse,
 ) :
157 TeraFLOPS NE
- Encanto - SGI (NMCAC, ) : 133,2 TeraFLOPS =
- EKA - HP (TATA SONS,
 ) :
132,8 TeraFLOPS =
- Juno - Appro International
(Laboratoire National de Lawrence Livermore, ) :
131,6 TeraFLOPS NE
- ... 15 supercalculateurs
entre 97 et 130 TeraFLOPS
: trois aux États-Unis
()
et en France (
 ),
deux au Royaume-Uni ( ),
en Allemagne ()
et au Japon ( ) et
un en Suède ( ),
en Suisse ( )
et en
Chine ()
- Rosetta@home
(,
Université de Washington, ) : 95
TeraFLOPS + 28 %
Climate Prediction (Université d'Oxford) sort de
ce classement, Aqua@home (D-Wave Systems Inc.) pointe le bout de son
nez et devrait faire un carton dans le prochain classement, en novembre
2009.
On notera l'entrée remarquée des projets
BOINC
qui ont développé des applications pour les
cartes graphiques : Milkyway
grâce aux cartes graphiques ATI et le projet espagnol GPUGrid
grâce aux
cartes graphiques Nvidia font leur apparition dans ce classement. GPUGrid devient ainsi le projet de calcul
partagé le plus puissant d'Europe.
Une percée impressionnante du supercalculateur JUGENE qui
avec 826 TeraFLOPS se place sur le podium des supercalculateurs les
plus puissants au monde.
Source : Boincstat, TOP500
supercomputer sites,
Folding
A noter que Folding@home exprime maintenant la puissance de calcul en
"Native TeraFLOPS" et en "x86 TeraFLOPS". "Native" correspond
à la puissance de calcul de l'architecture du
processeur sur lequel le calcul a été
réalisé
(intel/amd/nvidia/cell/ati), et "x86" correspond à la
puissance de
calcul si toutes les unités étaient
calculées sur des microprocesseurs de la famille x86
(intel/amd). Cette différenciation est faite pour souligner
que les processeurs graphiques sont plus efficaces sur certains calculs
(exponentiels, sinus, cosinus) et le calcul en puissance de calcul
"Native" sous estime cette performance.
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