WCG - Africa Rainfall Project : Mise à jour de mars
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- Écrit par : franky82
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Récapitulatif
Les chercheurs parlent du projet dans deux présentations ce printemps.
Contexte du projet
Dans le cadre du projet Africa Rainfall Project, des chercheurs de l'Université de technologie de Delft créent des simulations informatiques à haute résolution de tempêtes de pluie localisées en Afrique subsaharienne. Grâce à la puissance de calcul massive et participative de World Community Grid, ils peuvent exécuter ces simulations à une résolution beaucoup plus élevée, exactement ce qui est nécessaire pour les orages localisés. Cela n'a jamais été fait pour les orages dans cette région.
Ceci est important car 95 % de l'agriculture en Afrique dépend des précipitations. Le projet utilise des données générées à partir de World Community Grid, des données de The Weather Company et d'autres informations pour fournir des prévisions de précipitations plus précises. Ces informations peuvent aider les agriculteurs à mieux cultiver leurs cultures.
Présentations à venir
Comme nous l'avons mentionné dans la mise à jour du mois dernier, le membre de l'équipe de recherche, Camille Le Coz, a récemment été accepté comme présentateur à l'Assemblée générale 2021 de l'EGU, une conférence virtuelle pour l'Union européenne des géosciences. La conférence est actuellement prévue pour la fin avril.
De plus, le chercheur principal du projet, le professeur Nick van de Giesen, fera une présentation sur le projet le 11 mars lors d'un événement IBM.
État actuel des unités de travail
World Community Grid envoie actuellement la génération 54.
(Une génération est un ensemble de travaux - dans ce cas, un ensemble de simulations informatiques des précipitations en Afrique subsaharienne.)
8 mars 2021
traduction de l'article WCG : https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=687
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Un supercalculateur composé d'unités centrales inutilisées rembobine des flux stellaires
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- Écrit par : JeromeC
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À quatorze ans, j'ai lu le problème des trois corps et j'ai été fasciné par sa description des civilisations étrangères. Bien qu'aucun cours d'astronomie n'ait été proposé dans mon collège en Chine, j'ai trouvé SETI@home sur Internet et j'ai regardé avec étonnement mon ordinateur portable calculer, à la recherche de signaux radio extraterrestres. SETI@home connecte de nombreux ordinateurs inactifs via Internet en un seul super-ordinateur pour la recherche. L'article d'aujourd'hui est un test pilote pour un projet similaire de calcul distribué sur MilkyWay@Home.
Ce projet vise à mesurer la quantité de matière noire contenue dans les galaxies naines. L'immense gravité de notre galaxie, la Voie lactée, peut déchirer les galaxies naines et étirer leurs étoiles en de longs et minces flux. À partir de la répartition des étoiles dans les courants actuellement observés, les astronomes peuvent revenir sur les propriétés de la galaxie naine d'origine avant qu'elle ne soit perturbée (voir cet astrobite pour les précédents efforts de modélisation). La matière noire est invisible, sauf à travers sa gravité. Les chercheurs observent donc le mouvement des étoiles et modélisent les effets gravitationnels de la matière noire.
L'algorithme
L'algorithme testé dans le papier actuel modélise les flux stellaires avec une gamme de paramètres de galaxies naines d'entrée et trouve la meilleure adéquation au flux stellaire observé. Ce modèle nécessite les informations spatiales et de vitesse complètes en 6 dimensions du flux, qui sont maintenant disponibles grâce au télescope spatial Gaia. Le programme prend également les paramètres d'entrée de la galaxie naine progénitrice : sa masse baryonique et sa taille, et le rapport entre la masse et la taille de la matière baryonique et de la matière sombre. Un paramètre supplémentaire décrit la durée de la chute de la galaxie naine dans la Voie lactée, et l'orbite du flux observé est rembobinée de ce temps pour retrouver une position initiale. À partir de cette position, la galaxie naine est libérée dans un potentiel fixe de la Voie lactée. Chaque étoile et particule de matière noire de la galaxie naine subit la force gravitationnelle combinée du potentiel de la Voie lactée et de toutes les autres particules. Un intégrateur N-corps calcule la force gravitationnelle et détermine l'orbite de chaque particule.
Le champ de marée de la Voie lactée perturbe la galaxie naine et dépouille certaines des étoiles en un flux le long de son orbite. Le programme compare le flux modélisé aux données d'observation en termes de distribution de densité, de masse et de largeur. Les chercheurs définissent une fonction de vraisemblance basée sur ces comparaisons et font varier les paramètres d'entrée jusqu'à ce que la vraisemblance maximale soit atteinte. Cette approche nécessite 50 000 simulations avant de se fixer sur une valeur optimisée, elle est donc gourmande en calculs. Sur un ordinateur portable typique, une optimisation avec ce programme pourrait prendre des centaines d'années. C'est trop long pour qu'un chercheur attende et les superordinateurs sont très utiles pour ce genre de problèmes.
Informatique distribuée
Le calcul distribué est un moyen de "construire son propre supercalculateur" et d'augmenter énormément la vitesse de calcul si suffisamment de volontaires apportent leur CPU.
L'équipe de recherche dont il est question dans l'article d'aujourd'hui a recruté des centaines de milliers de volontaires comme moi qui exécutent le programme sur leurs ordinateurs inactifs. Avec 800 TeraFLOPS de puissance de calcul cumulée, un calcul qui doit être effectué pendant trois jours sur un ordinateur portable typique peut être effectué en une seconde sur ce réseau. Grâce à cette technologie, ils ont réussi à récupérer le meilleur ajustement au flux observé.
Figure 1. En haut : Positions des particules dans le flux stellaire simulé. En bas : Histogramme de la densité des particules le long du courant. La matière noire et les baryons ont des distributions de densité similaires, tandis que la principale différence est le noyau baryonique à un angle de ~0 le long du flux. Seule la densité des baryons est utilisée pour l'ajustement du modèle. Reproduit de la figure 3 dans le document.
Résultats
Comme premier test, les auteurs ont généré un flux stellaire en connaissant la galaxie naine génératrice, l'orbite du flux et la distribution de la matière noire (voir Fig 1). Ensuite, ils ont observé un faux flux en cachant les informations inobservables sur la matière noire et en conservant l'espace et la vitesse des étoiles en 6 dimensions. Avec uniquement les quantités observables en entrée, l'algorithme d'ajustement a récupéré les paramètres d'entrée, y compris la masse de matière noire.
À l'avenir, les auteurs prévoient d'étendre l'algorithme pour adapter simultanément la galaxie naine à son orbite, un modèle plus physique des progéniteurs de la galaxie naine et les paramètres de la Voie lactée. Ils espèrent que l'ajustement simultané de plusieurs courants de marée contraindra les paramètres de la Voie lactée et inclura les effets des galaxies satellites de la Voie lactée comme le Grand et le Petit Nuage de Magellan.
Cet article montre une nouvelle voie prometteuse pour la modélisation des flux stellaires. Les recherches futures pourraient utiliser cet outil de modélisation pour récupérer la masse de matière noire des galaxies naines et les comparer aux prévisions de la théorie de la matière noire. Non seulement le calcul distribué aide les chercheurs qui n'ont pas pleinement accès à un superordinateur, mais il inspire les passionnés de science à devenir de futurs scientifiques comme il m'a inspiré.
Article original : https://astrobites.org/2021/03/04/milkywayathome/
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WCG - Smash Childhood Cancer - Mise à jour de janvier / février
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- Écrit par : franky82
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Récapitulatif
Des tests en laboratoire ont commencé pour plusieurs médicaments candidats susceptibles de cibler des protéines qui jouent un rôle dans certains cancers infantiles.
Contexte
L'équipe de recherche du projet Smash Childhood Cancer a identifié des protéines et d'autres molécules qui jouent un rôle clé dans certains cancers infantiles. L'enjeu est maintenant de trouver des candidats-médicaments chimiques qui ciblent spécifiquement ces molécules clés et contrôlent donc les cellules cancéreuses.
Décider de la prochaine cible du projet
L'équipe de recherche a une liste de cibles potentielles supplémentaires qui peuvent être importantes dans le développement de divers cancers infantiles. Ils procèdent actuellement à une revue de la littérature existante sur ces cibles. Il s'agit d'une première étape pour réduire la liste originale et pour aider les chercheurs à décider sur quoi se concentrer ensuite.
Analyse des données
L'équipe de recherche continue d'analyser les données des lots de travaux précédents exécutés sur World Community Grid.
Vous trouverez ci-dessous les protéines clés qui ont été examinées jusqu'à présent et pour lesquelles nous avons de nouvelles mises à jour. Chaque protéine répertoriée est impliquée dans le développement d'au moins un type de cancer infantile.
- Bêta caténine : À la fin de l'année dernière, les chercheurs ont identifié un composé qui pourrait être efficace pour cibler cette protéine. Ce composé est actuellement en cours de test.*
- Ostéopontine : Les tests ont maintenant commencé sur plusieurs composés qui pourraient être efficaces pour cibler cette protéine.*
- PAX3 : FOX01 : À la fin de l'année dernière, les chercheurs ont identifié un composé qui pourrait être efficace pour cibler cette protéine, et les tests en laboratoire ont maintenant commencé pour le composé.*
* Les tests d'efficacité des composés en laboratoire nécessitent généralement plusieurs phases, et chaque phase peut prendre au moins plusieurs mois.
État actuel des unités de travail
Projet suspendu
23 févr. 2021
traduction de l'article WCG : https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=685
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WCG - Africa Rainfall Project : Mise à jour de janvier / février
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- Écrit par : franky82
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Récapitulatif
Les chercheurs continuent de promouvoir le projet tout en élaborant des plans pour l'analyse des données.
Contexte du projet
Dans le cadre du projet Africa Rainfall Project, des chercheurs de l'Université de technologie de Delft créent des simulations informatiques à haute résolution de tempêtes de pluie localisées en Afrique subsaharienne. Grâce à la puissance de calcul massive et participative de World Community Grid, ils peuvent exécuter des simulations à une résolution beaucoup plus élevée, exactement ce qui est nécessaire pour les orages localisés. Cela n'a jamais été fait pour les orages dans cette région.
Ceci est important car 95 % de l'agriculture en Afrique dépend des précipitations. Le projet utilise les données générées par le World Community Grid, les données de The Weather Company et d'autres informations pour fournir des prévisions de précipitations plus précises, ce qui aidera les agriculteurs à mieux cultiver.
Mise à jour du projet des chercheurs
N'oubliez pas de consulter cette mise à jour qui nous a été remise par l'équipe de recherche en décembre. La mise à jour comprend des informations sur la dernière présentation du chercheur principal sur le projet, ainsi que leurs plans pour les énormes quantités de stockage nécessaires pour les données du projet.
Présentation à venir
Camille Le Coz, membre de l'équipe de recherche, a récemment été acceptée en tant que présentatrice à l' Assemblée générale de l'EGU 2021, une conférence virtuelle pour l'Union européenne des géosciences. La conférence est actuellement prévue pour la fin avril.
État actuel des unités de travail
World Community Grid envoie actuellement la génération 50.
(Une génération est un ensemble de travaux - dans ce cas, un ensemble de simulations informatiques des précipitations en Afrique subsaharienne.)
18 févr. 2021
traduction de l'article WCG : https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=684
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WCG - Mapping Cancer Markers : Mise à jour janvier / février
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- Écrit par : franky82
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Récapitulatif
Le travail se poursuit sur un article à propos des marqueurs du cancer du poumon.
Membres du Jurisica Lab , les chercheurs derrière Mapping Cancer Markers
Contexte
Mapping Cancer Markers vise à identifier les marqueurs associés à différents types de cancer. Le projet analyse des millions de points de données collectés à partir de milliers d'échantillons de tissus de patients sains et cancéreux. Ceux-ci comprennent les tissus atteints de cancer du poumon, de cancer de l'ovaire et de sarcome.
Jusqu'à présent, le projet a terminé d'exécuter des données sur le cancer du poumon et les marqueurs du cancer de l'ovaire sur le World Community Grid. Les chercheurs étudient actuellement les marqueurs du sarcome, qui est un groupe de cancers qui commencent dans les os, les muscles ou d'autres tissus. Vous pouvez en savoir plus sur les résultats de l'équipe de recherche à ce jour ici.
Article sur les marqueurs du cancer du poumon
L'équipe de recherche commence à finaliser une ébauche de son article et continue à y travailler avec certains de ses collègues cliniciens.
État actuel des unités de travail
- Disponible pour téléchargement : 654 lots
- En cours : 1175 lots (10.062.542 unités de travail)
- Terminé : 69.806 lots
1186 lots au cours des 30 derniers jours
- Moyenne de 39,53 lots par jour
- Reste-à-faire estimé : 16,5 jours
16 févr. 2021
traduction de l'article WCG : https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=683
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WCG - Microbiome Immunity Project : Mise à jour de janvier / février
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- Écrit par : franky82
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Récapitulatif
Les scientifiques continuent de travailler sur des articles liés à la recherche en cours sur le World Community Grid.
Contexte
Des milliards de bactéries vivent à l'intérieur et sur notre corps. Le projet Microbiome Immunity Project utilise la puissance de calcul du World Community Grid pour étudier les protéines produites par ces bactéries, qui sont codées dans leurs génomes. Cela peut aider les scientifiques à comprendre le rôle du microbiote dans la maladie.
Jusqu'à présent, les chercheurs ont exécuté plus de 300 000 séquences de protéines dans leur plan de travail et ils ont encore plus de séquences à exécuter à l'avenir.
Articles en cours
La discussion de ce mois-ci s'est principalement concentrée sur trois articles qui se trouvent à différentes étapes du processus de création :
- Article 1 : Les chercheurs analysent plusieurs ensembles de données pour cet article (au moins trois).
- Article 2 : Les chercheurs attendent les résultats de 11 ensembles de données du World Community Grid pour poursuivre le processus d'analyse des données pour cet article.
- Article 3 : Cet article a été soumis pour examen à une revue universitaire. (Depuis le début de la pandémie, le processus d'examen prend un peu plus de temps que d'habitude.
État actuel des unités de travail
- Disponible pour téléchargement : 6 595 lots
- En cours : 3395 lots (6111703 unités de travail)
- Terminé : 326288 lots (1247 lots au cours des 30 derniers jours, soit une moyenne de 41,6 lots par jour)
- Reste-à-faire estimé : 158,5 jours
11 févr. 2021
traduction de l'article de WCG : https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=681
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- WCG - OpenPandemics - COVID-19 : Mise à jour janvier/février
- WCG - Mapping Cancer Markers : Mise à jour de décembre
- WCG - Help Stop TB : Mise à jour de décembre
- WCG - Africa Rainfall Project planifie le stockage et le partage des données
- WCG - OpenPandemics - COVID-19 : Mise à jour de décembre
- WCG - Smash Childhood Cancer - Mise à jour de décembre
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