Einstein@home, découverte de 13 nouveaux pulsars gamma
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ci-dessus Pulsar gamma de la Nébuleuse du crabe (image UNIGE)
lien source: https://einstein.phys.uwm.edu/forum_thread.php?id=11866
traduction: Maugou relecture: Ouser
La 4ème campagne de recherche de pulsars gamma par Einstein@Home, ou "FGRP4", utilisant les données du télescope spatial Fermi Gamma-Ray de la NASA, est actuellement en voie d'achèvement.
Cette recherche a intégré beaucoup de nouveaux progrès que nous avons appris au cours de notre campagne précédente de méthodes de recherche en aveugle. En outre, nous avons été en mesure d'utiliser le les données supérieures de "Pass 8" de l'équipe de Fermi-LAT, et de chercher sur de plus longues séries de données que jamais auparavant. En combinaison, ces améliorations font de FGRP4 notre campagne de recherche la plus sensible à ce jour.
Nous sommes très heureux de pouvoir annoncer une première série de résultats de FGRP4 - la découverte de 13 nouveaux pulsars gamma!
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Nous sommes prêts à soutenir la recherche contre le ZIKA
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traduction: Spica relecture : Maugou
Nous sommes prêts à combattre Zika (World Community Grid)
8 février 2016
Récapitulatif
Au moment où l'épidémie Zika se propage , et que les bénévoles du World Community Grid demandent si leur puissance de calcul peut être utilisée pour aider à trouver de nouveaux vaccins ou traitements, nous sommes activement à la recherche de chercheurs Zika qui ont besoin d'effectuer des calculs pour leur recherche.
La semaine dernière, l'Organisation Mondiale de la Santé a déclaré une urgence de santé publique mondiale en raison de la propagation du virus Zika, qui peut être relié à des malformations congénitales chez les nouveau-nés dont les mères sont infectées ainsi que des troubles neurologiques. Grâce au soutien de plus de 700.000 personnes et 470 organisations, World Community Grid a déjà permis des avancées scientifiques importantes concernant le cancer chez l'enfant, l'énergie solaire et la propreté de l'eau. Maintenant, nous cherchons activement de nouvelles opportunités pour appliquer cette ressource gratuite et puissante pour répondre à la crise Zika, et nous avons commencé des discussions avec plusieurs chercheurs et organisations pour savoir dans quelle mesure World Community Grid peut aider. Plus précisément, nous cherchons à fournir la puissance de calcul aux chercheurs sur Zika qui souhaitent mener des calculs pour leur recherche tels que des expériences virtuelles d'amarrage de médicaments, et découvrir un traitement de la maladie.
Nous comprenons l'urgence de ce travail et nous avons des antécédents en matière de réaction rapide pour répondre aux besoins essentiels de santé publique, telles que le lancement de Outsmart Ebola Together, qui a lancé la recherche de médicaments antiviraux pour Ebola au moment du pic de l'épidémie en 2014. En 6 mois, 30.000 bénévoles ont épluché plus de 5 millions de candidats, ce qui pourrait également être utilisé pour traiter des maladies reliées dans la famille des filovirus, tels que les virus de Marburg, du Soudan et de Reston.
D'autre part, via le projet Discovering Dengue Drugs - Together, World Community Grid a soutenu la recherche de médicaments pour aider à combattre la dengue, une maladie dévastatrice transmise par les moustiques dont on pense qu'elle a des points communs avec Zika. Au cours de ce projet, les bénévoles de World Community Grid ont criblés 3 millions de composés chimiques, conduisant les chercheurs à identifier des molécules prometteuses qui pourraient avoir le potentiel de neutraliser le virus de la dengue. Les chimistes travaillent sur la modification des molécules de différentes façons, nous l'espérons pour améliorer leur efficacité, avant de procéder à des tests supplémentaires.
Nous souhaitons la bienvenue à toute proposition de recherche de n'importe quelle ampleur, et nous avons la capacité de fournir une puissance de calcul énorme, tout à fait gratuitement. Par exemple, deux de nos projets sont considérés respectivement comme la plus grande expérience de tolérance aux médicaments et la plus grande expérience de chimie quantique jamais réalisée à ce jour.
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Découvertes sur Primegrid
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traduction: Maugou relecture: Lic
Méga Premier SR5 - Janvier 2016
Source: PrimeGrid
lundi 1 février 2016 03:05
Le 10 Novembre 2015, 07:16:15 UTC, le projet Sierpinski/Riesel Base 5 de Primegrid a éliminé k=154222 en trouvant le méga premier 154222 · 52091432+1. Ce prermier comporte 1 461 854 chiffres et entre au 51ème rang général dans la base de données des plus grands nombre premiers connus, de Crhis Caldwell.
C'est le plus grand premier de base 5 connu. 35 k restent à étudier pour le problème Sierpinski Base 5.
La découverte a été faite par Scott Brown, USA, avec un Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1620 v3 @3.50GHz avec 16Go RAM sous Windows 10 Professionnel. Cet ordinateur a mis environ 5 heures et 5 minutes pour terminer le test de primalité en utilisant LLR. Scott est membre de l'équipe Duke University.
L'entrée dans la base se trouve ici.
Les crédits pour la découverte vont à:
1. Scott Brown, USA, découvreur
2. PrimeGrid, et al.
3. Srsieve, programme de criblage développé par Geoff Reynolds
4. LLR, programme de test de primalité développé par Jean Penné
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Petit guide du calcul bénévole 2016
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traduction: Ouser
Comment démarrer le calcul volontaire en 2016 (article d'Inverse.com)
les bénévoles Boinc et du World Community Grid travaillent pour sauver le monde. Il est facile de se joindre à eux. par Joe Carmichael (16 décemre 2015)
Si vous souhaitez faire du bénévolat pour une bonne cause — ou plusieurs bonnes causes à la fois — prenez en compte le caclul informatique volontaire.
Annoncée, à la fin des années 90, comme une technologie d'avenir et sommairement oubliée par la partie hyper-sociale du World Wide Web , il attend toujours que vous le rejoignez afin de soutenir la recherche de pointe dans le Monde. OK, maintenant que vous avez pris cela en considération, allez de l'avant et faites-le, parce que c'est vraiment simple. Imaginez tous les efforts d'activisme (slacktivisme), mais avec des rendements vérifiables sur la recherche des quasars et la compréhension du changement climatique.
Par exemple, j'écris cet article, je suis coopérant avec des milliers d'autres pour aider à "cartographier les marqueurs du cancer" et « déjouer Ebola. » (Juste une autre journée au bureau.) Je ne peux pas faire du bénévolat par la grâce du World Community Grid. Ces âmes sages, philanthropiques ont fait équipe avec Berkeley Open Infrastructure for Network Computing — BOINC — et ont permis à n'importe qui avec un ordinateur ou un appareil Android de cruncher dans des causes exceptionnelles.
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Travail sur la détection des cancers du poumon et de l'ovaire avant qu'ils n'apparaissent MCM
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traduction: Maugou
Par: l'équipe de recherche de MCM (cartographie des marqueurs du cancer)
15 décembre 2015
Récapitulatif
Les étapes récentes du projet de cartographie des marqueurs du cancer (MCM) ont mis en lumière les interactions protéine-protéine et les chemins biologiques impliqués dans le cancer du poumon, et ont également suggéré des résultats surprenants sur ses biomarqueurs. Une fois l'étape actuelle terminée, MCM passe à l'analyse du cancer de l'ovaire. Merci pour votre aide, nous faisons des découvertes et aidons la communauté de recherche internationale. Le Dr Jurisica, en particulier, est l'un des chercheurs les plus cités dans le monde entier.
Troisième étape de l'analyse du cancer du poumon en cours
Dans notre précédente mise à jour, nous avons annoncé une seconde étape ciblée de la découverte de la signature du cancer du poumon. Depuis, nous avons commencé une nouvelle troisième étape de l'analyse du cancer du poumon: le ciblage de biomarqueurs corrélés à haut scores. Ces différentes étapes font toutes parties d'un effort global visant à comprendre les signatures du cancer du poumon. La première étape a sondé les signatures possibles de cancer du poumon tirées de l'ensemble des biomarqueurs dans notre jeu de données de cancer du poumon. Les statistiques recueillies dans cette première étape ont été utilisées pour affiner la liste des biomarqueurs à explorer dans les étapes ultérieures. Les deuxième et troisième étapes explorent les signatures du cancer du poumon tirées de petits ensembles de signatures performants, choisis par deux méthodes différentes. Dans la deuxième étape, nous nous sommes concentrés sur un sous-ensemble de 1% de biomarqueurs, sélectionné par la fréquence avec laquelle chacun apparait dans les signatures à haut score de la phase initiale. Dans la troisième étape, nous avons sélectionné un sous-ensemble de biomarqueurs qui, à la fois, ont des hauts scores et sont largement décorrélés l'un de l'autre.
La corrélation est une mesure de l'information partagée entre deux sources de données. Deux biomarqueurs sont corrélés s’ils présentent des tendances similaires dans l'ensemble de données sur le cancer. Par exemple, deux gènes corrélés pourraient montrer une forte activité dans un ensemble d'échantillons de tumeur, une faible activité dans un second ensemble, et une activité moyenne dans un troisième. Inclure deux biomarqueurs hautement corrélés à la même signature peut réduire la qualité de la signature, parce qu'ils introduiraient des informations redondantes à la signature. Pour une signature de taille fixe, un biomarqueur redondant pourrait supplanter un autre biomarqueur qui a des contenus d'information différents.
Par analogie, examinez les informations contenues dans une petite bibliothèque de manuels. Disons qu'il y a trois livres, A, B, et C. Si A et B sont deux copies du même manuel, l'un d'eux est redondant. Retirer B de la bibliothèque ne changerait pas l'information contenue dans la bibliothèque, et le remplacement de B avec un manuel différente (D), augmenterait les informations dans la bibliothèque. Si A et B étaient des livres similaires mais pas identiques (par exemple, deux livres sur l'introduction à la biologie moléculaire écrits par des auteurs différents), il y aurait toujours un certain chevauchement dans les textes, et un avantage possible de remplacer B par D.
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Clean Energy Project (WCG) change avec les saisons
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traduction: Maugou relecture: Lionelc
Par: L'équipe du projet d'énergie propre (CEP)
Université de Harvard
18 déc. 2015
Récapitulatif
L'automne amène un nouveau chef d'équipe et un nouveau type de simulation à traiter. En outre, l'équipe a commencé à travailler avec des partenaires pour synthétiser les composés prometteurs. L'objectif global reste le même cependant: identifier les matériaux qui peuvent produire de l'énergie propre et renouvelable.
De gauche à droite: Wendy Woodin, le Dr Steven Lopez, Dipti Jasrasaria
Il est difficile de croire que l'automne est déjà presque terminé à Cambridge! Les dispositifs photovoltaïques organiques, appelés "feuilles", jetaient des nuances brillantes de rouge, jaune et orange dans Harvard Yard. La saison a apporté des changements à notre équipe de recherche ainsi que des publications excitantes. (en partie traduites par l'AF: ici et là.)
Le mois dernier, nous avons souhaité bonne chance au Dr Ed Pyzer-Knapp avec gâteau et célébrations; il a accepté un poste chez IBM dans un tout nouveau centre de recherche informatique en Angleterre! Son passage comme chercheur postdoctoral à l'Université Harvard a été exceptionnellement productif, avec six articles publiés en un peu moins de deux ans. Merci pour votre travail acharné, Ed! Nous nous réjouissons de toutes les publications qu'il vous reste encore à venir.
Le Dr Steven Lopez est un chercheur post-doct du ministère de l'énergie (EERE) et dirige maintenant le sous-groupe du projet d'énergie propre (CEP). Il entreprend une nouvelle étude de dépistage qui complète notre examen initial des matériaux donneurs d'électrons pour le photovoltaïque organique (OPV). Ce nouveau travail nécessite le réseau de bénévoles dévoués du World Community Grid pour nous aider à explorer l'espace chimique des matériaux accepteurs non-fullerène. Ces matériaux peuvent fournir une voie à la prochaine génération de dispositifs OPV de tous les records!
Durant l'été, nous avons commencé une collaboration avec le groupe Briseño de l'Université du Massachusetts à Amherst. Dans un proche avenir, ils vont tester nos prédictions en synthétisant les matériaux calculés par le World Community Grid. Nous sommes impatients de travailler en étroite collaboration avec ce grand groupe!
Nous tenons personnellement à remercier tous nos bénévoles dévoués; l'ampleur de ce travail ne serait pas possible sans vous! Nous sommes impatients de poursuivre notre excellent travail avec le World Community Grid pour nous aider à identifier les matériaux pour l'énergie propre et renouvelable.
source de l'article: http://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle.do?articleId=458
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